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淺談工業物聯網與工業互聯網之間的關系

日期: 2019-11-27 14:49:56.0  作者:  瀏覽次數: 4488
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在2011年我國提出的物聯網的十大行業中,明確了工業物聯網的發展方向是“工業與自動化控制”。目前行業內有很多人都混淆了這個基本概念。大家經常在提到物聯網在工業制造領域的應用時候,把工業4.0或者工業互聯網都分別等同于工業物聯網,這其實有很大的內在差別。

1.背景與背后的含義

首先我們不得不重新再次看看這兩個概念提出的背景和背后的含義是什么?

2013年4月,德國政府在漢諾威工業博覽會上正式推出提出“工業4.0”戰略,其目的是為了提高德國工業的競爭力,在新一輪工業革命中占領先機。德國學術界和產業界認為,“工業4.0”概念即是以智能制造為主導的第四次工業革命,或革命性的生產方法。該戰略旨在通過充分利用信息通訊技術和網絡空間虛擬系統—信息物理系統(Cyber-Physical System)相結合的手段,將制造業向智能化轉型。

而工業互聯網的概念是在2013年6月,美國的GE公司率先提出了工業互聯網革命(Industrial Internet Revolution),GE的老大伊梅爾特在其演講中稱,一個開放、全球化的網絡,將人、數據和機器連接起來。工業互聯網的目標是升級那些關鍵的工業領域。如今在全世界有數百萬種機器設備,從簡單的電動摩托到高尖端的MRI(核磁共振成像)機器。有數萬種復雜機械的集群,從發電的電廠到運輸的飛機。所以記住這個概念的全稱實際上叫“工業互聯網革命”,后面的描述才是解釋了背后的含義。

德國的工業4.0沒有明確指出它與互聯網有什么關系,它強調的是方法論,是制造業的方向,必須智能化。但實質上工業4.0依然是互聯網進化過程中的一個組成部分,通俗的說,就是無數個行業被互聯網浪潮沖擊后,互聯網開始改造工業制造業了。

2.那么到底怎么改造呢? 核心就是物聯網

現在我們就可以清楚的認識到,工業物聯網才是智能制造提升的關鍵所在。而不是被什么名詞概念所沖昏頭腦。

在《中國制造2025》的戰略規劃上,我覺得當今的高層是很清醒的,對于我們工業基礎水平也是很清楚地摸了底,所以我覺得非??陀^的提出了,中國制造的提升,2025年見!不是一朝一夕能夠完成的。我們不正面被德國的工業4.0和所謂的工業互聯網所帶到歧路,或者說那些高大上與我們實際情況相距甚遠。這是一個基本認識,中國的工業或者說中國制造要從1.5,甚至2.0起步,必須要用10年以上的時間去完成工業物聯網的建設,這是關鍵。

那么工業物聯網到底有哪些必須完成或者應該做哪些工作呢?

結合我們這兩年的觀察和各方面的產業準備,物哥建議要從以下幾個方面入手。

第一、盤清家底

怎么講?很多企業老總根本不太清楚自己的工廠到底處在什么狀態。當然許多地方政府也是沒有辦法很清楚地了解當地的工業制造實際情況。這就造成了一種巨大的浪費。很多人都誤以為我們的工業基礎薄弱,還處于百年前的手工業階段。錯了,除非是真正的需要咱們工匠的手工藝行業,其實我們的工業基礎經過改革開放這么多年,設施上已經不差了。

但是,我們出現的問題是什么?是手里有好東西而沒有用起來,或者是根本不會用。我曾經考察過北方的一個大城市的一個大廠,絕對是國家級水平,也是當地政府的重點智能工業的示范基地。里面的機床設備最便宜的都價值一輛“奔馳”,甚至還有世界上最先進的設備,花費上千萬引進的。可是沒有辦法,工人的操作水平有限,機器完全達不到真正的效果。

那次跟我同行的一個民營企業家,看著那堆設備垂涎三尺的表情,我真的至今仍是記憶猶新。后來,我對接了雙方的合作,據說效果不錯。

第二、發揮作用

沒有好設備和有了好設備而不能充分發揮作用,這是目前的實際情況,怎么解決呢?我以為先要解決的是評估評價的標準體系?;蛘哒f到底什么是真正的效率,你是不是能夠知道。我們的重要成員單位之一,也是一個國家隊級的企業在交流中給我講一個經典的案例,他們之前在輔導富士康下面的一個工廠,當時這家工廠是給美國做OEM的,生產的某個零件過去綜合用時是37分鐘完成1件,大家都很滿意了。結果在我們的輔導下,幫助重新設計和調整了工藝流程,現在同樣生產這個零件用時多少?3分鐘!那可是10倍以上的效率提升啊。帶來的效益提升自然是驚人的!

這就是工業物聯網帶來的效果,同樣的設備,同樣的工人,經過重新優化設計和改進,效果兩重天。所以,我們國家目前企業界有大量的高端設備,高級車床一大堆,大家還不斷抱怨,我們技術水平落后,真的不是這樣。不會用真可怕!

所以中國制造的提升一定不是買買買,而是改改改的問題。

第三、學會方法

前面講的都是面上的問題,到底該如何解決呢?

我們去年組建了智能制造和工業物聯網中心,準備發力去解決上述問題。通過在各地建設工業物聯網大數據

服務平臺,將我們積累的經驗和能力,充分的帶給地方的企業界。當然這個過程離不開地方政府的支持,前不久,我們與兩個城市進行了交流對接,效果非常好。當地領導非常支持我們的工業服務平臺的落地,也給了大力的支持。

加強培訓工作。授人以魚不如授人以漁!物聯網是個長期的過程,工業物聯網更是如此買很多knowHow可能就是一句話,一層窗戶紙,但是能夠深度挖掘和理解也是很難的。就像前面舉得例子一樣,大如富士康這樣的以代工出名的企業,按說技術水平不可謂不高,但是依然存在缺陷和問題。我們為此專門準備了一套完整的培訓體系,同時也引進了德國同行的先進培訓經驗,未來將會協助國內的企業快速發展起來。

第四、改變模式

傳統的商業模式無外乎就是買賣關系,企業購買了機床,廠家來培訓技術員,教會使用,就算完成任務。而面對著智能制造,單純學會使用還有很大的差距。所謂智能制造,其實核心關鍵是如何最大限度的發揮效能,就像目前我們大多數的高檔機床只發揮了60%不到的效能。而我們這些對于如何改進或者通過科技手段能迅速提升效率的方法和解決方案的價值怎么體現呢?其實很簡單,我們可以采用類似合同能源管理的辦法,按照解決的效果和帶來提升的價值進行效益分賬的模式。

同時:面對物聯網的工業服務,我們還會充分的發揮共享模式,今年我們與一個上市公司合作在全國建設10個工業物聯網服務中心,每個中心都有設備備品庫,如果你的工廠設備出現問題,我們會最快速度帶著備件去更換,及時解決問題。像這樣的服務已經得到了很多大廠的支持,即節省了企業的負擔,也提高了行業的流通率,甚至叫變廢為寶。

你看,這些都是在工業物聯網本身可以做的事情。而這時候,我們說工業擁抱互聯網,或者叫互聯網+工業的核心就清晰了吧。

有很多人可能會說以銷定產或者客戶定制化服務,不就是工業互聯網嗎?你仔細想想吧,沒有后端工廠系統的支持,甚至整個所謂的客戶化定制服務不就是一個完整的工業物聯網流程嗎?

3.未來已來,萬物互聯

未來已來,萬物互聯,智能制造的未來就是會不斷滿足,最高效力的提升整個業務流程。那些根基就是要完成工業的物聯網化,這是必須認清的。否則爭論什么概念,沒有任何實際意義,即便你說能做到工業8.0又能如何?


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